¿Qué vas a lograr?

Extraer datos reales

APIs públicas, privadas (con API key) y archivos CSV. Todo almacenado en S3.

Transformar con pandas

Limpiarás, filtrarás y organizarás datos crudos en información útil.

Cargar en PostgreSQL

Crearás tablas, insertarás datos y los consultarás con SQL.

Portafolio Profesional

Proyecto documentado en GitHub y perfil de LinkedIn listo para mostrar a reclutadores.

Temario

3 módulos — 2 semanas cada uno

✅ El primer módulo es completamente gratis — prueba sin compromiso

Módulo 1 — Extracción de Datos +

GRATIS Semanas 1–2 · 6h en vivo + 6h práctica + 4h teoría

Conceptual

  • ¿Qué es un flujo de datos (ETL)? Visión general
  • Fuentes de datos: APIs, archivos, bases de datos
  • Datos estructurados vs no estructurados
  • Formatos JSON y CSV — cuándo se usa cada uno
  • APIs públicas vs privadas: qué es una API key
  • Almacenamiento en la nube: por qué guardar en S3

Técnico

  • GET a API pública sin autenticación (requests)
  • GET a API privada con API key en header
  • Descarga de archivos CSV desde una URL
  • Lectura y exploración de JSON y CSV
  • S3 con boto3: upload_file, download_file
  • Git: init, add, commit — versionar desde el primer día

Módulo 2 — Transformación +

Semanas 3–4 · 6h en vivo + 6h práctica + 4h teoría

Conceptual

  • ¿Qué significa transformar datos y por qué?
  • Problemas comunes: nulos, duplicados, formatos inconsistentes
  • El DataFrame como estructura central
  • Documentación básica de transformaciones

Técnico

  • pandas: leer JSON y CSV en DataFrames
  • Exploración: .head(), .info(), .describe(), .shape
  • Filtrado, selección, limpieza (.dropna, .drop_duplicates)
  • Agrupación: .groupby() con count, sum, mean
  • Crear columnas nuevas con lógica simple
  • Exportar a CSV y subir a S3
  • Git: push a GitHub

Módulo 3 — Carga y Entrega Final +

Semanas 5–6 · 6h en vivo + 6h práctica + 4h teoría

Conceptual

  • ¿Qué es una base de datos relacional?
  • Modelo Entidad-Relación básico (conceptual)
  • SQL: el lenguaje para hablar con bases de datos
  • Portafolio profesional: por qué importa

Técnico

  • SQL: CREATE TABLE, INSERT, SELECT, WHERE, JOIN
  • Conexión a PostgreSQL con psycopg2
  • Crear tablas y cargar datos desde pandas
  • Consultar y validar datos cargados
  • README profesional y entrega final en GitHub

¿Para quién es este curso?

Candidato ideal

  • Egresados del curso Fundamentos Tech
  • Personas con conocimientos básicos de Python que quieren trabajar con datos
  • Profesionistas que buscan entender cómo se mueven los datos en una empresa
  • Cualquiera que quiera construir su primer proyecto de datos real

Requisitos

  • Terminal Linux/Bash básico
  • Python básico (variables, funciones, condicionales, ciclos, archivos)
  • Conexión SSH y familiaridad con el laboratorio en la nube
  • Se recomienda haber completado Fundamentos Tech
  • Computadora con acceso a internet (equipo básico es suficiente)

¿Qué incluye?

Clases en Vivo

3 horas por semana con instructor activo en la industria.

Laboratorio AWS 24/7

VM + S3 disponibles en todo momento.

Seguimiento Personalizado

Tu avance se monitorea semanalmente. Si te atrasas, te contactamos para ayudarte a retomar el ritmo.

Material y Práctica Offline

Guías de teoría y práctica para trabajar a tu ritmo, desde cualquier dispositivo.

Evaluación Semanal

Entregable teórico y práctico cada semana.

Constancia de Finalización

Documento que acredita la conclusión del curso y las habilidades desarrolladas.

Empieza hoy

Precio de lanzamiento — 50% OFF
$2,599 MXN
$1,299 MXN

36 horas totales · 6 semanas · Laboratorio incluido · Seguimiento personalizado

El primer módulo es gratis — prueba sin compromiso

    ¿Tienes dudas? Escríbenos a contacto@tekitdata.com

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    Flujo de Datos II

    APIs y transformaciones avanzadas + monitoreo con CloudWatch.

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